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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Immunity testing Systèmes embarqués Cardiovascular risk MDE Calibration Initial conditions Active Front Steering Susceptibility Peripheral artery disease Temperature distribution Instrument Conducting materials IEC OCL Radio frequency Field-to-trace coupling Machine Learning UML Concrete Microstrip Malan FDTD Modelling Thoracic outlet syndrome Super-Twisting Sliding Mode Control DPI Diagnosis Equations Bandits-Manchots Combinatoires Independent chaotic attractors Full-wave simulation Autonomous Vehicles Machine learning Action Near field Chaos IDM Damage detection Sleep apnea Artefact rejection Integrated circuits Binary sequence Simulation Cable shielding Big Data Metamaterial Optimization Vehicle dynamics Monitoring Immunity Microembolus Closed-form solution GTEM cell Model Driven Engineering Pins Integrated circuit modeling Active transformation Temperature measurement Ischemia Switching piecewise-constant controller Modeling Structural health monitoring Integrated circuit Interaction Emission Accelerometer Calf pain Acoustoelasticity Coda Wave Interferometry IC Field-to-line coupling PCB Electromagnetic compatibility Claudication Dairy cows Prediction Model-checking Accelerométrie Reliability Entropy Model transformation Analytical model Malai Accelerometry Transcutaneous oximetry Pathophysiology EMC Nonlinearity Modélisation Symmetry Ultrasound Capacitors Apprentissage par Renforcement Genetic algorithm Classification Anticontrol of chaos Mapping Aging Bifurcation Optimal command

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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