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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de notices
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Derniers dépôts
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Data visualization
Classification
Language acquisition
Wavelets
Adaptation
Longitudinal study
Riemannian geometry
Variational autoencoder
Human-in-the-loop
PQA
Breast cancer
Clustering
Disease progression modeling
Representation learning
Huntington's disease
French
Fluorescence microscopy
Exoplanet detection
Machine learning
Mixture models
Weakly-supervised learning
Graph alignment
Provenance
Computational Pathology
Reproducibility
HIV
Image quality assessment
Prediction
Zero-Shot Learning
Deep learning
PET
Curvature penalization
Language models
BERT
Data imputation
Computational pathology
MRI
Portraits
Reinforcement learning
Neuroimaging
Kernel methods
Large language models
Genomics
Action recognition
Functional connectivity
Natural language processing
Computer Vision
Portrait quality assessment
Ensemble learning
Variational inference
Brain
Medical imaging
Inverse problems
Interpretability
Optimization
Alzheimer's Disease
Optimization and Control mathOC
Longitudinal data
Direct access
Object detection
Computer vision
Self-supervised learning
Literature
Language Model
Image synthesis
Neural networks
Segmentation
Machine Learning
Magnetic resonance imaging
Image processing
Dimensionality reduction
Dementia
First-order methods
Alzheimer’s disease
Robotics
Artificial intelligence
Evaluation
Hippocampus
Whole slide images
Multiple sclerosis
Kalman filter
Stochastic optimization
Computational modeling
Cross-validation
Robustness
Bias
Validation
Online learning
Multiple Sclerosis
Brain MRI
Deep Learning
Deep generative models
Microscopy
Electronic health records
Loss function
FOS Mathematics
Cancer
Machine translation
Alzheimer's disease
Poetry generation