MDAD: a multimodal and multiview in-vehicle driver action dataset - Université Polytechnique des Hauts-de-France
Poster Année : 2019

MDAD: a multimodal and multiview in-vehicle driver action dataset

Domaines

Informatique [cs] Intelligence artificielle [cs.AI] Réseaux et télécommunications [cs.NI] Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Electronique

Julie Cagniard  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://uphf.hal.science/hal-03582097

Soumis le : lundi 21 février 2022-09:16:08

Dernière modification le : mercredi 24 janvier 2024-09:54:18

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03582097 , version 1 (21-02-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03582097 , version 1

Citer

Imen Jegham, Anouar Ben Khalifa, Ihsen Alouani, Mohamed Ali Mahjoub. MDAD: a multimodal and multiview in-vehicle driver action dataset. 18th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP 2019, Sep 2019, Salerno, Italy. ⟨hal-03582097⟩

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