Identification de défauts pour le monitoring des rails - Institut d'électronique, de microélectronique et de nanotechnologie Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2024

Identification de défauts pour le monitoring des rails

Résumé

Non-destructive evaluation of rails is crucial to ensure high safety in rail transport. Here we propose a method for identifying sources of noise and/or defects by learning on a reference database. Experimental tests were carried out on a rail subjected to a force torque applied at different positions of the rail. Concretely, this consists first of constituting a reference dictionary containing all the fault signatures (at different torques and positions on the rail). In this context, advanced signal processing tools such as Coda Wave Interferometry (or CWI: Coda Wave Interferometry in English) are used here to compensate for the temperature. Identification of the fault position for a given force torque value is determined by the mean square error between the signal of interest and the signals stored in the dictionary. This work constitutes a feasibility study of the proposed method. The preliminary results obtained are promising for the SHM of railway structures.
L’évaluation non destructive des rails est cruciale pour garantir une sécurité élevée dans le transport ferroviaire. On propose ici une méthode d’identification des sources de bruit et/ou défauts par apprentissage sur une base de données de référence. Des essais expérimentaux ont été effectués sur un rail soumis à un couple de force appliqué à différentes positions du rail. Concrètement, cela consiste d’abord à constituer un dictionnaire de référence contenant toutes les signatures de défauts (à différents couples et positions sur le rail). Dans ce contexte, des outils de traitement de signal avancé comme l’interférométrie d’onde de coda (ou CWI : Coda Wave Interferometry en anglais) est utilisé ici afin de compenser la température. L’identification de la position du défaut pour une valeur de couple de force donnée est déterminée par l’erreur quadratique moyenne entre le signal d’intérêt et les signaux stockés dans le dictionnaire. Ces travaux constituent une étude de faisabilité de la méthode proposée. Les résultats préliminaires obtenus sont prometteurs pour le SHM des structures ferroviaires.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04542488 , version 1 (11-04-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04542488 , version 1

Citer

Elissa Akiki, Lynda Chehami, Nikolay Smagin, Emmanuel Moulin, Jamal Assaad, et al.. Identification de défauts pour le monitoring des rails. Mardi des Chercheurs 2024, Mar 2024, Mons, Belgique. ⟨hal-04542488⟩
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