Towards an Interactive Longitudinal Visualization of Daily Living Activities for Aging in Place
Vers une visualisation interactive et longitudinale des activités de la vie quotidienne pour le maintien à domicile
Résumé
Monitoring daily activities in the home using unobtrusive sensors can provide valuable insights to support aging in place. However, raw logs of detected activities over months remain dense and difficult to interpret. We present an interactive visualization prototype that transforms these dense, rule-based annotations into multi-scale timelines designed to support sensemaking about routines, changes, and data quality. Our approach relies on interpretable formal rules (Allen Temporal Logic) applied to smart home sensor data from the HomeAssist project, and was iteratively designed and tested with data from five older adult participants. This work-in-progress focuses on four activities of daily living (sleep, meals, toilet use, outings) and aims to make such annotations more exploitable. Our approach supports refining detection rules and the identification of changes in daily routines. We discuss future directions, including broader participatory design and the use of larger datasets (131 participants) to extend activities covered and validate the approach.
La surveillance des activités de la vie quotidienne à domicile à l'aide de capteurs non intrusifs peut fournir des informations précieuses pour soutenir le maintien à domicile des personnes âgées. Cependant, les journaux bruts d'activités détectées sur plusieurs mois restent denses et difficiles à interpréter. Nous présentons ici un prototype de visualisation interactive qui transforme ces annotations denses et basées sur des règles formelles (Allen Temporal Logic) en chronologies multi-échelles conçues pour faciliter l’interprétation des routines, de leurs évolutions et de la qualité des données. Notre approche repose sur des règles interprétables appliquées aux données de capteurs du projet DomAssist, et a été conçue et testée de manière itérative avec les données de cinq participants âgés. Ce travail en cours se concentre sur quatre activités de la vie quotidienne (sommeil, repas, passages aux toilettes, sorties) et vise à rendre ces annotations plus exploitables. Notre approche soutient l'affinement des règles de détection et l'identification des changements dans les routines quotidiennes. Nous discutons également des perspectives futures, incluant une conception participative élargie et l'utilisation de jeux de données plus importants (131 participants) pour étendre les activités couvertes et valider l'approche.
Mots clés
- Smart Home
- Conception centrée utilisateur
- Maison Intelligente
- Interprétabilité
- Suivi longitudinal
- Human-Centered Design
- Ambient Assisted Living
- Visualisation interactive
- Aging in Place
- Activities of Daily Living
- Interactive Visualization
- Données de capteurs
- Sensor Data
- Longitudinal Monitoring
- Interpretability informatique ambiante
- Maintien à domicile
- Activités de la vie quotidienne
Domaines
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