New approaches for measurement scales analysis in HRM: an illustration in the field of psychosocial risk analysis
Nouvelles approches pour l’analyse des échelles de mesure en GRH : une illustration dans le domaine de l’analyse des risques psychosociaux
Résumé
Being able to measure accurately and reliably multidimensional latent constructs reflecting attitudes such as job satisfaction, work involvement, or well-being is both a managerial imperative and a methodological challenge for HRM. Recent research has shown that traditional validation procedures for measurement scales have limitations, mostly related to very restrictive assumptions about measurement models (e.g. not taking into account cross loadings in factorial models, or the inability to simultaneously take into account global and specific effects of multidimensional constructs). New methodological developments have open the possibility to overcome some of these restrictions and to propose more realistic models with better psychometric properties and stronger predictive power.
This article aims to illustrate these developments, which are still mostly unacknowledged in the French-speaking management literature. We present a mixed variable-centered and person-centered approach. As an illustration, we have selected a measurement model based on a French translation of the Health and Safety Executive Management Standards Indicator Tool (HSE MSIT), used in several countries to assess management standards and working conditions promoting the reduction of psychosocial risks (PSRs).
The measurement model used in this article is an exploratory bi-factor model (Bi-ESEM) with six specific factors, tested on a sample of 1066 French workers. In terms of a variable-centered approach, this model accurately predicts the prevention of PSRs such as absenteeism, presenteeism and turnover intentions. In terms of a person-centered approach, it highlights four contrasted profiles of health and safety management policies perceptions (the ignored, the relaxed, the involved, and the high potentials). The benefits of this approach for the researcher and the manager are then discussed.
Pouvoir mesurer avec précision et fiabilité les construits latents multidimensionnels qui reflètent des attitudes comme la satisfaction, l’implication ou le bien-être au travail constitue à la fois un impératif managérial et un défi méthodologique pour la GRH. Les recherches récentes ont montré que les procédures de validation traditionnelles des échelles de mesure présentent des limites, notamment liées à des hypothèses très restrictives sur les modèles de mesure (par exemple la non prise en compte des contributions croisées dans les modèles factoriels, ou l’impossibilité de tenir simultanément compte des effets globaux et spécifiques des construits multidimensionnels). De nouveaux développements méthodologiques ont permis de lever certaines de ces restrictions et proposer des modèles plus réalistes, avec de meilleures qualités psychométriques et un plus fort pouvoir prédictif.
Le présent article se fixe pour objectif d’illustrer ces développements méthodologiques récents, encore très peu diffusés dans les travaux francophones de gestion. Nous présentons une approche mixte, centrée sur les variables puis centrée sur les individus. Le construit proposé à titre d’illustration est une traduction française du Health and Safety Executive Management Standards Indicator Tool (HSE MSIT), utilisé dans plusieurs pays pour évaluer les normes de management et les conditions de travail favorables à la prévention des risques psychosociaux. Il a été testé sur un échantillon de 1 066 actifs français.
Le modèle de mesure retenu dans cet article est un modèle bi-factoriel exploratoire (Bi-ESEM) à six facteurs spécifiques. En termes d’approche par les variables, ce modèle prédit efficacement et de façon nuancée la prévention des RPS comme l’absentéisme, le présentéisme et l’intention de quitter. En termes d’approche par les individus, il met en évidence 4 profils présentant des perceptions différenciées vis-à-vis des politiques de management de la santé et de la sécurité (les ignorés, les tranquilles, les impliqués, et les hauts potentiels). Les bénéfices de cette approche pour le chercheur et le manager sont ensuite discutés.