Proposition d'une méthodologie itérative conduisant à l'élaboration de systèmes d'aide à la prise de décision dans le domaine de l'analyse de mouvement - Université Polytechnique des Hauts-de-France Accéder directement au contenu
Hdr Année : 2005

Proposal of an iterative methodology leading to the development of decision support systems in the field of motion analysis

Proposition d'une méthodologie itérative conduisant à l'élaboration de systèmes d'aide à la prise de décision dans le domaine de l'analyse de mouvement

Résumé

Motion analysis systems are used more and more in medicine, ergonomics and sports. However, the efficiency of these systems is frequently called into question, regardless of the domain. The reasons for dissatisfaction are multiple. Operating costs are high, the time needed to process and analyze data is considerable, and the results obtained are not always in line with user expectations. In addition, motion analysis reports are often complex, and the data provided by them are not always well understood and may not correspond to the end-user needs. Moreover, interpreting the results requires the joint effort of both movement study specialists and movement analysis specialists. Such a context clearly does not facilitate the process of making decisions based on data produced by motion analysis systems. An iterative methodology is proposed in this document as a way to provide true decision-making support for data coming from motion analysis systems. This methodology is centered on the end-user and federates the complete range of multi-field competences needed in movement analysis. It is composed of 5 stages. The first consists of eliciting the knowledge of movement experts in order to obtain the variables that characterize the movement. The needs of end-users are also identified in order to adapt the movement analysis reports to their expectations, both in content and in form. The second stage highlights the importance of the phases of body modeling, the development of the necessary protocols and experimental devices and the optimization of the measurements, within in the process of obtaining relevant data. The third stage presents the tools developed to manage large populations and to minimize the delays in obtaining results. The fourth stage describes the data analysis and modeling methods used for decision-making support. The fifth and last stage proposes new interfaces for accessing data, based on both expert and end-user analysis methods and designed to facilitate decision-making support.
Les systèmes d’analyse du mouvement sont de plus en plus utilisés en médecine, en ergonomie ou dans le sport. Néanmoins, quel que soit le domaine leur efficacité est souvent remise en cause. Les origines de cette insatisfaction sont multiples : les coûts d’exploitation de ces systèmes sont élevés, les durées d’obtention et d’analyse des résultats sont importantes et les résultats obtenus ne sont pas toujours en phase avec les attentes des utilisateurs. En effet, les rapports d’analyse du mouvement sont souvent complexes et les données fournies ne sont pas toujours bien comprises ou ne correspondent pas aux besoins des utilisateurs finaux. De plus, les résultats nécessitent une interprétation conjointe des spécialistes du mouvement étudié et des spécialistes de l’analyse du mouvement. Dans un tel contexte, le processus de prise de décision à partir des données issues de systèmes d’analyse du mouvement n’est pas facilité. De façon à permettre une véritable aide à la prise de décision à partir de données issues des systèmes d’analyse du mouvement, une méthodologie itérative est proposée. Elle est centrée sur l’utilisateur final et fédère l’ensemble des compétences pluridisciplinaires nécessaires à l’analyse du mouvement. Elle s’organise en 5 étapes. La première consiste en l’extraction des connaissances des experts du mouvement de façon à obtenir les variables caractérisant le mouvement. De même, les besoins des utilisateurs finaux sont identifiés afin adapter conformément à leurs attentes les rapports d’analyse du mouvement, dans le fond comme dans la forme. La seconde met en évidence l’importance, dans le processus d’obtention des données pertinentes, des phases de modélisation corporelle, d’élaboration des protocoles et des dispositifs expérimentaux et d’optimisation de la mesure. La troisième présente les outils mis en place pour minimiser les délais d’obtention des résultats et pour gérer des populations importantes. La quatrième décrit les méthodes d’analyse et de modélisation des données mises en place pour faciliter le processus d’aide à la prise de décision. Enfin, la cinquième propose de nouvelles d’interfaces d’accès aux données s’appuyant sur les méthodes d’analyse des experts et des utilisateurs finaux et facilitant le processus de prise de décision.
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Citer

Franck Barbier. Proposition d'une méthodologie itérative conduisant à l'élaboration de systèmes d'aide à la prise de décision dans le domaine de l'analyse de mouvement. Biomécanique [physics.med-ph]. Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis, 2005. ⟨tel-04325826⟩
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