Les systèmes complexes évoluent dans un contexte perturbé impliquant diverses ressources et entités qui interagissent les unes avec les autres. Les systèmes sociotechniques répondent à ces mêmes caractéristiques. Ils doivent être capables de faire face à des différentes perturbations, qu'elles soient prévues ou imprévues. Ces perturbations sont devenues la norme et peuvent survenir à n’importe quel moment dans le cycle de vie des produits, impactant ainsi le bon fonctionnement de système et sa performance. Nos recherches s’intéressent au pilotage des systèmes de production dans un contexte perturbé. Notre objectif est d’assurer et d’améliorer la robustesse et la résilience de ces systèmes, deux concepts clés de nos travaux. La robustesse a été abordée de point de vue de la capacité d’un système à anticiper la perturbation et de réduire son impact en garantissant les performances des systèmes autour des performances optimales ou attendues. La résilience a été considérée de point de vue de la capacité des systèmes à anticiper, réagir, survivre et apprendre des perturbations. Nos travaux se sont focalisés autour de ces deux concepts et des trois phases caractérisant les périodes de la perturbation : avant, pendant et après l’occurrence de la perturbation. Nous avons développé et testé différentes approches de pilotage couvrant les périodes de la perturbation en couplant des techniques d’optimisation, de simulation et d’intelligence artificielle. Différentes applications ont été réalisées dans le domaine hospitalier et les systèmes manufacturiers.